报告称即使实现自动驾驶,中国消费者还是倾向拥有私家车

核心提示:《报告》预测,无人驾驶出租车的有效载客时间高于传统出租车80%,成本却只有传统出租车的12%。它还能节省40%的停车空间,平均减少30%的交通拥堵时间,帮助改善城市空间布局和优化城市交通。

8月22日,罗兰贝格与腾讯汽车联合发布《中国汽车行业人工智能应用报告》(下称《报告》),《报告》指出,人工智能对汽车全价值链有着不同程度的影响,短期内主要影响营销及车主使用,长期来看,人工智能技术将会对汽车出行生态产生颠覆性变革。

短期来看,人工智能将对汽车行业价值链偏下游环节带来一定的价值增值和精准化运作的效率提升,例如通过采集客户的交通、电信等消费行为数据来建立客户全生命周期的数据生态,构建以应用场景为导向的机器学习算法,或是对精准营销、金融风控和产品个性化定制等场景产生洞见及应用。

长期而言,人工智能技术将推动无人驾驶车辆的大规模应用,并随着无人驾驶出租车的出现,汽车出行领域将发生颠覆性的变革。

罗兰贝格合伙人郑赟表示:“自动驾驶车辆的使用场景及广泛应用程度受到消费者接受度的直接影响:在自动驾驶普及阶段,通过解决消费者痛点培育其对于自动驾驶的喜爱并提升粘合度。长期来看,无人驾驶功能成熟后,智能出行的构建过程中将嫁接更多的生活场景,消费者不断提升的自动驾驶偏好对于商业场景及模式的设计会起到关键的作用。”

《报告》预测,无人驾驶出租车的有效载客时间高于传统出租车80%,成本却只有传统出租车的12%。它还能节省40%的停车空间,平均减少30%的交通拥堵时间,帮助改善城市空间布局和优化城市交通。

《报告》认为,相对自有购买车辆,无人驾驶出租车存在更高的经济性、便利性优势。

然而《报告》还发现,即使在自动驾驶技术的前提条件下,中国消费者一般仍然愿意自己购买辆汽车进行使用,消费者有意愿为安全性及私密性付出一定的经济成本。

 

出于安全性、技术、成本等方面的原因,消费者普遍认为自动驾驶车辆应该实施单独的车道分离行驶。

但总体上,中国消费者对于人工智能的发展呈现非常积极的态度,看好人工智能所能带来的效率提升。

作为人工智能在汽车领域的主要应用点,自动驾驶对于女性消费者及大龄人群存在更强的需求吸引力,且由于驾驶员的身份被算法所替代,自动驾驶对于消费者是否持有驾照、是否有车的相关性较弱。

消费者认为较为成熟的自动驾驶相关技术,如自动停车等,对其帮助更加直接;在经济更为发达,且交通环境更为复杂的一二线城市中,自动驾驶的接受程度更高。

消费者倾向的自动驾驶应用集中在“低频次&长距离”以及“高频次&短距离”场景,同时特定封闭环境(景区或园区内)的自动驾驶交通也存在较大需求。

在车辆自动驾驶的过程中,体息、阅读是消费者主要愿意同步进行的活动,场景化较为明显的活动(如办公、购物)应用率相对较低。

(编辑:吴红缨)